هوش مصنوعی حالا میتواند سن بیولوژیکی را از روی سلفی برآورد کند!
محققان دانشگاه ماساچوست جنرال بریگام، اخیرا FaceAge را توسعه داده اند، نوعی ابزار هوش مصنوعی که سن بیولوژیکی را از ویژگیهای صورت تخمین میزند

محققان دانشگاه ماساچوست جنرال بریگام، اخیرا FaceAge را توسعه داده اند، نوعی ابزار هوش مصنوعی که سن بیولوژیکی را از ویژگیهای صورت تخمین میزند. مطالعهای روی بیش از 6000 بیمار سرطانی نشان داد افرادی که FaceAge مسنتری دارند، کمتر زنده می مانند. ادغام FaceAge با ارزیابیهای بالینی، دقت پیشبینی نتایج بقا را بهبود بخشیده و به طور بالقوه مراقبت از بیمار را از طریق برنامههای درمانی متناسب متحول کرده است. ما در این مقاله جزئیات این پیشرفت را آورده ایم.
به گزارش خبرنامه، مطالعهای در لنست نشان میدهد که هوش مصنوعی اکنون میتواند با تجزیه و تحلیل سلفی یک فرد، میزان بقای سرطان را پیشبینی کند.
هوش مصنوعی و سرطان ممکن است مانند یک جفت عجیب به نظر برسند، اما در واقع به گونه ای در حال تغییر بازی هستند. از اسکن سلفیها گرفته تا تشخیص تومورها در اسکنها، هوش مصنوعی سریعتر از همیشه، در مبارزه با سرطان گام برمیدارد. یک مطالعه جدید حتی نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سن بیولوژیکی شما را فقط با تجزیه و تحلیل چهرهتان حدس بزند – و این روند ممکن است به پیشبینی میزان پاسخ شما به درمان سرطان کمک کند. خیلی عجیب است، نه؟
اگرچه هوش مصنوعی به این زودیها جایگزین پزشکان نمیشود، اما در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند است که به نجات جان انسانها کمک میکند، هر بار با یک الگوریتم. آینده مراقبت از سرطان هوشمندتر شده است.
محققان دانشگاه ماساچوست جنرال بریگام ابزاری هوش مصنوعی به نام FaceAge توسعه دادهاند که با تجزیه و تحلیل ویژگیهای صورت، سن بیولوژیکی فرد را تخمین میزند.
این تخمین اطلاعات ارزشمندی در مورد سلامت کلی بیمار و نتایج احتمالی بقای سرطان ارائه میدهد. در مطالعهای که شامل بیش از 6000 بیمار سرطانی بود، افرادی که FaceAge آنها مسنتر از سن واقعیشان به نظر میرسید، میزان بقای کمتری داشتند.
محققان گفتند: “ما دریافتیم که به طور متوسط، بیماران مبتلا به سرطان تقریباً 5 سال مسنتر از سن تقویمی خود به نظر میرسند و در مقایسه با گروههای بالینی بیماران بدون سرطان که برای بیماریهای خوشخیم یا پیش سرطانی تحت درمان قرار میگیرند، FaceAge آماری بالاتری دارند.”
همه چیز درباره FaceAge
FaceAge با استفاده از نزدیک به ۵۹۰۰۰ عکس از افراد سالم آموزش داده شد تا یاد بگیرد که چگونه ویژگیهای صورت با پیری بیولوژیکی مرتبط هستند. وقتی این ابزار برای بیماران سرطانی به کار گرفته شد، میتوانست نتایج بقا را دقیقتر از پزشکان به تنهایی پیشبینی کند. به عنوان مثال، وقتی پزشکان از FaceAge در کنار ارزیابیهای خود استفاده کردند، دقت پیشبینی بقای شش ماهه برای بیمارانی که تحت پرتودرمانی تسکینی قرار گرفتند، از ۶۱٪ به ۸۰٪ بهبود یافت.
سن بیولوژیکی به این اشاره دارد که بدن شما بر اساس شاخصهای مختلف سلامتی، برخلاف سن تقویمی شما، چقدر پیر به نظر میرسد. عواملی مانند ژنتیک، سبک زندگی و قرار گرفتن در معرض عوامل محیطی بر پیری بیولوژیکی تأثیر میگذارند. FaceAge با ارزیابی نشانههای صورت – مانند بافت پوست و خطوط صورت – برای تخمین سن بیولوژیکی، از این امر بهره میبرد و بینشهایی در مورد وضعیت سلامتی و تابآوری بیمار در برابر بیماریهایی مانند سرطان ارائه میدهد.
چگونه این ابزار میتواند مراقبت از بیمار را متحول کند
ادغام ابزارهایی مانند FaceAge در محیطهای بالینی میتواند مراقبت از بیمار را متحول کند. با ارائه یک معیار عینی از سن بیولوژیکی، پزشکان میتوانند برنامههای درمانی را بهتر تنظیم کنند، بیمارانی را که ممکن است به مداخلات تهاجمیتری نیاز داشته باشند شناسایی کنند و ارتباط در مورد پیشآگهی را بهبود بخشند. علاوه بر این، این امر به بیماران اطلاعات بیشتری در مورد سلامتشان میدهد و به طور بالقوه انگیزه ایجاد تغییرات در سبک زندگی را برای بهبود نتایج فراهم میکند.
محققان دریافتند: به عنوان مثال، یک فرد ۷۵ ساله سالم که سن بیولوژیکی او ۱۰ سال کمتر از سن تقویمیاش است، ممکن است درمان را بهتر تحمل کند و به آن پاسخ دهد و بیشتر از یک فرد ۶۰ ساله که سن بیولوژیکی او ۱۰ سال بیشتر از سن تقویمیاش است، عمر کند.