استارتاپ هوش مصنوعی ایلان ماسک با نام xAI، در آستانهی جذب حدود ۲۰ میلیارد دلار سرمایه از طریق ترکیبی از سهام و بدهی است؛ جاییکه انویدیا بهعنوان ارزشمندترین شرکت دنیا از لحاظ ارزش بازار، نقشی محوری در تأمین مالی و تأمین تراشهها ایفا میکند. به گزارش بلومبرگ، این سرمایه شامل ۷ تا ۸ میلیارد دلار سهام جدید و تا ۱۲ میلیارد دلار بدهی خواهد بود که از طریق یک نهاد مالی ویژه برای خرید تراشههای انویدیا و اجارهی آنها به xAI هدایت میشود. منابع آگاه میگویند خود انویدیا نیز تا ۲ میلیارد دلار در بخش سهام سرمایهگذاری خواهد کرد.
به گزارش زومیت، ساختار مالی xAI به این شرکت اجازه میدهد در دوران کمبود جهانی تراشههای هوش مصنوعی، دسترسی اولویتدار به گرافیکهای انویدیا داشته باشد و درعین حال فروش سختافزار انویدیا را نیز تقویت میکند. تراشههای خریداریشده قرار است در مرکز Colossus 2 در ممفیس، با توان ۱۰۰ مگاوات مورد استفاده قرار گیرند؛ سایتی که ماسک قصد دارد تعداد گرافیکهای آن را به ۲۰۰ هزار عدد برساند.
ماسک در ماه سپتامبر (شهریور و مهر ۱۴۰۴) شایعات مربوط به جذب ۱۰ میلیارد دلار سرمایه برای xAI با ارزشگذاری ۲۰۰ میلیارد دلاری را رد کرده بود، اما گزارش جدید بلومبرگ از توافقی بزرگتر، پیچیدهتر و وابستهتر به انویدیا خبر میدهد. رویترز نیز تأیید کرد که تراشهها در سایت ممفیس استفاده خواهند شد و برخی تحلیلگران این حرکت را نشانهای از تأمین مالی چرخشی در صنعت هوش مصنوعی میدانند؛ روندی که شرکتها همزمان خریدار و فروشنده فناوری به یکدیگر میشوند.
منابع مطلع میگویند تراشههای جدید احتمالاً حتی پیش از آمادهسازی زیرساختهای دائمی شبکهی برق وارد شوند. xAI برای تأمین انرژی موقت، از توربینهای گازی بزرگ استفاده کرده و به همین دلیل با انتقاد نهادهای زیستمحیطی روبهرو شده است. برخی از این گروهها مدعیاند شرکت بدون مجوز کامل، توربینهای گاز متان را نصب کرده است.
بر اساس گزارش مرکز حقوق محیطزیست جنوبی (SELC)، سایت دوم نیز در ممفیس درحال بررسی است که احتمال دارد بین ۴۰ تا ۹۰ توربین گاز متان در آن نصب شود و تا ۱٫۵ گیگاوات برق تولید کند که بسیار بیشتر از نیاز فاز نخست Colossus 2 است. اسناد موجود نشان میدهد xAI قصد دارد با تولید برق در محل، از محدودیتهای شبکهی سراسری عبور کند، حتی اگر اینکار چالشهای زیستمحیطی و حقوقی به همراه داشته باشد. درصورت نهاییشدن این تأمین مالی، xAI نهتنها به تراشههای مورد نیاز برای آموزش مدلهای عظیم دست مییابد، بلکه کنترل کاملی بر نحوهی بهرهبرداری از آنها خواهد داشت.